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Enregistrement W3120461593 · doi:10.3390/biomedicines9010053

Orchestration of Neutrophil Extracellular Traps (Nets), a Unique Innate Immune Function during Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Development

2021· review· en· W3120461593 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutrophil extracellular trapsImmunologyCOPDInnate immune systemLungMedicineInflammationImmune systemChemokineCystic fibrosisBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morbidity, mortality and economic burden caused by chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a significant global concern. Surprisingly, COPD is already the third leading cause of death worldwide, something that WHO had not predicted to occur until 2030. It is characterized by persistent respiratory symptoms and airway limitation due to airway and/or alveolar abnormalities usually caused by significant exposure to noxious particles of gases. Neutrophil is one of the key infiltrated innate immune cells in the lung during the pathogenesis of COPD. Neutrophils during pathogenic attack or injury decide to undergo for a suicidal death by releasing decondensed chromatin entangled with antimicrobial peptides to trap and ensnare pathogens. Casting neutrophil extracellular traps (NETs) has been widely demonstrated to be an effective mechanism against invading microorganisms thus controlling overwhelming infections. However, aberrant and massive NETs formation has been reported in several pulmonary diseases, including chronic obstructive pulmonary disease. Moreover, NETs can directly induce epithelial and endothelial cell death resulting in impairing pulmonary function and accelerating the progression of the disease. Therefore, understanding the regulatory mechanism of NET formation is the need of the hour in order to use NETs for beneficial purpose and controlling their involvement in disease exacerbation. For example, DNA neutralization of NET proteins using protease inhibitors and disintegration with recombinant human DNase would be helpful in controlling excess NETs. Targeting CXC chemokine receptor 2 (CXCR2) would also reduce neutrophilic inflammation, mucus production and neutrophil-proteinase mediated tissue destruction in lung. In this review, we discuss the interplay of NETs in the development and pathophysiology of COPD and how these NETs associated therapies could be leveraged to disrupt NETopathic inflammation as observed in COPD, for better management of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle