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Enregistrement W3120462346 · doi:10.1148/radiol.2020203108

Imaging of Pulmonary Hypertension in Adults: A Position Paper from the Fleischner Society

2021· article· en· W3120462346 sur OpenAlexaff
Martine Rémy‐Jardin, Christopher J. Ryerson, Mark L. Schiebler, Ann N. Leung, Jim M. Wild, Marius M. Hoeper, Philip O. Alderson, Lawrence R. Goodman, John R. Mayo, Linda B. Haramati, Yoshiharu Ohno, Patricia A. Thistlethwaite, Edwin J.R. van Beek, Shandra L. Knight, David A. Lynch, Geoffrey D. Rubin, Marc Humbert

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheBritish Heart FoundationNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicinePulmonary hypertensionPosition paperConservative managementPulmonary arteryRadiologyMedical physicsInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary hypertension (PH) is defined by a mean pulmonary artery pressure greater than 20 mm Hg and classified into five different groups sharing similar pathophysiologic mechanisms, hemodynamic characteristics, and therapeutic management. Radiologists play a key role in the multidisciplinary assessment and management of PH. A working group was formed from within the Fleischner Society based on expertise in the imaging and/or management of patients with PH, as well as experience with methodologies of systematic reviews. The working group identified key questions focusing on the utility of CT, MRI, and nuclear medicine in the evaluation of PH: (a) Is noninvasive imaging capable of identifying PH? (b) What is the role of imaging in establishing the cause of PH? (c) How does imaging determine the severity and complications of PH? (d) How should imaging be used to assess chronic thromboembolic PH before treatment? (e) Should imaging be performed after treatment of PH? This systematic review and position paper highlights the key role of imaging in the recognition, work-up, treatment planning, and follow-up of PH. This article is a simultaneous joint publication in Radiology and European Respiratory Journal. The articles are identical except for stylistic changes in keeping with each journal’s style. Either version may be used in citing this article. © 2021 RSNA and the European Respiratory Society. Online supplemental material is available for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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