Disease impact of rheumatoid arthritis in patients not treated with advanced therapies; survey findings from the National Rheumatoid Arthritis Society
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The aim was to reveal the everyday impact of living with RA in people not treated with advanced therapies (i.e. biologic or targeted synthetic DMARDs). Methods People with RA, with disease duration >2 years, not currently treated with advanced therapies, completed an online survey promoted by the National Rheumatoid Arthritis Society. Items covered demographics, current treatment, RA flare frequency, the Rheumatoid Arthritis Impact of Disease (RAID) tool and questions reflecting work status and ability. Descriptive and multivariable regression analyses were performed. Results There were 612 responses from patients having a mean age of 59 years, 88% female, 37.7% with disease duration 2–5 years and 27.9% with disease duration 5–10 years. In the last year, 90% reported an RA flare, with more than six flares in 23%. A RAID patient acceptable state was recorded in 12.4%. Each of the seven domains was scored in the high range by >50% respondents; 74.3% scored sleep problems and 72% fatigue in the high range. A need to change working hours was reported by 70%. Multivariable analyses revealed that increasing difficulties with daily physical activities, reduced emotional and physical well-being in the past week were all significantly associated with pain, number of flares and ability to cope (P < 0.005). The RAID score was significantly predictive of the number of flares. Conclusion Patients not currently treated with advanced therapies experience profound difficulties in everyday living with RA, across a broad range of measures. We advocate that patient-reported measures be used to facilitate holistic care, addressing inflammation and other consequences of RA on everyday life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».