PV Integration Study in a Canadian Northern Remote Community
Notice bibliographique
Résumé
The vast majority of the 300 Canadian off-grid communities rely heavily on diesel-fuel generators as their source of electricity. In northern communities, the annual photovoltaic (PV) potential ranges from 850 to 1150 kWh/kWp. Therefore, there is an opportunity for these communities to decrease their dependency on diesel fuel by integrating more PV to supply a portion of their electricity demand. Currently, remote Canadian microgrid models are not available to conduct studies that involves integrating PV as alternative solution. The availability of a simulation model with field data will allow for the opportunity to study renewable energy integration as well as hosting capacity with smart grid technologies such as advanced inverter functions and demand-side management. This paper addresses the need to reduce the diesel consumption of Jean-Marie River First Nation; a remote community in the Northwest Territories of Canada. A digital microgrid model of the community's power grid was developed using OpenDSS and Matlab. The model was then validated with field data measured using an advanced metering infrastructure. The validated model was used to conduct renewable energy (RE) integration study and establish a range of maximum allowable PV capacity on the power grid based on voltage limits. Later, advanced inverter functions were applied to mitigate voltage violations resulting from the RE integration thus further increasing the PV integration limit or hosting capacity of the microgrid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».