A scoping review on dental clinic accessibility for people using wheelchairs
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We aimed to explore the scientific literature on accessible dental clinics for wheelchair users. More specifically, we sought out literature addressing how the human environment and physical space shape the dental services of accessible dental clinics. METHODS: We conducted a scoping review (May 2019) in Embase, PubMed, Web of Science, and the Avery index of architectural Periodicals (3994 articles). We followed Arksey and O'Malley's recommended procedures; after screening, we retained 17 articles. We performed a critical appraisal, followed by thematic content analyses of extracted data. RESULTS: The articles originated mainly from the United States and United Kingdom. Only three reported original research. We illustrated the results within a three-step dental care pathway cycle. In each step, the interaction between accessibility of the physical and human environments (ie, the layout/design of the clinic and the attitudes and skills of the dental professional, respectively) contributed to the overall accessibility. We also found that empirical evidence on clinics' accessibility was lacking: many articles resorted to broad "one size fits all" recommendations and fragmented information on accessibility. Finally, the voice of wheelchair users was missing. CONCLUSION: There are knowledge gaps in terms of dental clinics' accessibility. We thus invite researchers to conduct original studies with dental professionals, wheelchair users, and their caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».