The Long Shadow of Adverse Childhood Experiences (ACEs): 1. Mental Health Outcomes in aCommunity Sample
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research has consistently linked adverse childhood experiences (ACEs) to negative mental and physical health outcomes later in life. The present study replicated the landmark ACE study in the United States, but within a Canadian adult primary care population (N=3,924). Methods: Participants completed an Adverse Childhood Experiences Questionnaire and a self-report measure for the diagnoses of a variety of mental health problems. Using age and socioeconomic status as covariates, odds ratios were calculated with multivariate logistic regression separately for males and females. Results: Approximately 30.3% of the sample had an ACE score of 0, while the scores for 1, 2, 3 and 4+ACEs were 23.1%, 16.4%, 10.5% and 12.9%, respectively. As the number of ACEs increased, the odds of either a previous or current mental health problem generally also increased in a dose-response manner. This relationship was particularly strong for the DSM-V categories of depressive disorders, anxiety disorders, obsessive-compulsive disorders, bipolar and related disorders, substance-related and addictive disorders, and neurodevelopmental disorders. Similar patterns of results were observed for both males and females. Conclusion: This research replicates results from population-based studies that have examined relationships between ACEs and mental health problems. A better understanding of the factors that underlie the risk for mental disorders is critical to develop prevention and early intervention models. The implications for ACEs screening and intervention within primary care populations are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».