Mere Presence of a Cell Phone: Effects on Academic Ability
Notice bibliographique
Résumé
Prior research has suggested that cell phone use in the classroom and during learning-related tasks is detrimental to academic performance. Recently, the mere presence of a cell phone has been found to negatively affect relationships and to impair performance on learning and cognitive tasks. This study explored whether the presence (visibility without use) of a cell phone negatively impacts one’s performance on tests measuring preexisting academic ability. The study evaluated 45 participants; some were enrolled in an introductory psychology course, and others were members of the public. Three subtests from the Wide Range Achievement Test (WRAT-4) were completed: spelling, sentence comprehension, and mathematics. During testing, half of the participants had cell phones, and the other half did not. Statistical analyses revealed no significant difference between the cell phone-present and cell phone-absent group on the sentence comprehension (p=.52), spelling (p=.07), and mathematics subtest (p=.11). Unexpectedly, a non-significant trend was observed in the opposite direction; that is, the cell phone-present group outperformed the cell phone-absent group on all subtests. Therefore, the original hypothesis suggesting that the cell phone-present group would be significantly poorer at demonstrating preexisting skills on tests of academic ability in comparison to the cell phone-present group was not supported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».