Mere Presence of a Cell Phone: Effects on Academic Ability
Notice bibliographique
Résumé
Prior research has suggested that cell phone use in the classroom and during learning-related tasks is detrimental to academic performance. Recently, the mere presence of a cell phone has been found to negatively affect relationships and to impair performance on learning and cognitive tasks. This study explored whether the presence (visibility without use) of a cell phone negatively impacts one’s performance on tests measuring preexisting academic ability. The study evaluated 45 participants; some were enrolled in an introductory psychology course, and others were members of the public. Three subtests from the Wide Range Achievement Test (WRAT-4) were completed: spelling, sentence comprehension, and mathematics. During testing, half of the participants had cell phones, and the other half did not. Statistical analyses revealed no significant difference between the cell phone-present and cell phone-absent group on the sentence comprehension (p=.52), spelling (p=.07), and mathematics subtest (p=.11). Unexpectedly, a non-significant trend was observed in the opposite direction; that is, the cell phone-present group outperformed the cell phone-absent group on all subtests. Therefore, the original hypothesis suggesting that the cell phone-present group would be significantly poorer at demonstrating preexisting skills on tests of academic ability in comparison to the cell phone-present group was not supported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».