Growth sensitivity to climate varies with soil moisture regime in spruce–fir forests in central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Key message Growth sensitivity to climate varies with soil moisture regime in spruce–fir forests in central British Columbia. Stands growing at their dry edaphic limits displayed especially strong and unique climatic sensitivities. Abstract Soil moisture regime is an important influence of productivity, process, and structure in forested ecosystems. In western North America, projected warming trends may result in decreasing available soil moisture; however, the potential effects on forest growth remain unclear. This study aimed to determine the influence of stand-level soil moisture regime on the climatic sensitivity of mature hybrid white spruce ( Picea glauca (Moensch) Voss x Picea engelmannii Parry) and subalpine fir ( Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt.) forests in central British Columbia, Canada. We collected and analyzed tree-ring data from 51 stands spanning a range of soil moisture regimes. Dendroecological analyses of climate–growth relationships indicated that warm summer temperatures and drought limit growth for both species across all soil moisture regimes; however, responses were strongest on the driest sites. Spruce populations across the gradient of soil moisture regimes displayed unique climate-growth relationships; growth in populations on wetter sites was more correlated with summer climate from the year prior to growth. Radial growth responses to prior summer temperatures strengthened over the past ca. 80 years in both species and across most sites, suggesting that climate–growth relationships are shifting in this region. This study presents evidence of the importance of considering site-level ecological factors such as soil moisture regime when studying forest growth responses to climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».