Prognostic Significance of <i>CTNNB1</i> Mutation in Recurrence of Sporadic Desmoid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Desmoid tumor (DT) is a rare, locally aggressive benign neoplasm with a high recurrence rate. The majority of sporadic DTs are associated with mutations in CTNNB1, but whether CTNNB1 mutations are associated with the risk of DT recurrence remains unclear. The goal of this meta-analysis was to evaluate the association between CTNNB1 mutation and recurrence in surgically treated DT patients. Methods: PubMed, Embase and Cochrane library were systematically searched. The outcome of interest was the risk of recurrence. The number of patients with CTNNB1 mutation and the number of recurrences they developed were recorded and compared. The quality of these studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Quality Assessment Scale. Odds ratios and variances were calculated and pooled. Results: A total of eight studies were identified including 637 patients. S45F-mutated DTs were more likely to recur compared with wild type, T41A and other mutated DTs. However, there were no statistically significant differences in the rate of recurrence between wild type and T41A mutation or other mutation. Conclusions: Among CTNNB1 mutations, the mutation S45F is a high-risk factor for recurrence of DT and may be a predictive marker for the recurrence of sporadic DT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».