Helicopterborne EM ice thickness surveys during the SafeWin 2011 field campaign
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This report summarizes the results of airborne electromagnetic (EM) ice thickness surveys undertaken during the SafeWin winter field campaign in 2011, using a helicopter‐towed EM Bird. Surveys were flown during and after the RV Aranda sea ice cruise in the Sea and Bay of Bothnia, between March 2 and 7, 2011. Due to severe ice conditions, RV Aranda arrived late at her final destination in the Bay of Bothnia. Therefore, and due to further delays related to technical problems with the helicopter and contaminated fuel, surveys from the ship could only be performed on two days, before the ship had to return south. However, we decided to keep the EM Bird on land in Kokkola, and after some careful training by Alec Casey, Mikko Lensu was able to perform surveys on four more days. \nIn total, 11 flights were performed, covering large parts of the Bay of Bothnia, the Quarken, and the northern Sea of Bothnia. While some flights were designed to provide the best overview of the regional ice thickness distribution, several flights were performed over the buoy array in the region surrounding the ship, to observe thickness changes resulting from changes in ice deformation. \nSurveys were carried out by the University of Alberta (UofA), Edmonton, Canada, who was a sub-contractor of FMI. UofA participants were Alec Casey, John Lobach, and Christian Haas. \nThe EU SafeWin project aimed to improve the safety of winter navigation in the ice‐covered Baltic Sea and other polar seas. It includes modeling and observational studies. As part of the latter, two winter field campaigns have been performed to provide data for the development and improvement of models and ship‐in‐ice studies, and for their validation. Ice thickness is one of the key parameters governing navigation in ice. Therefore, extensive ground‐based, shipborne, underwater, and airborne ice thickness surveys have been performed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle