Leadership in Digital Health Services: Protocol for a Concept Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to the rapid digitalization of health care, leadership is becoming more complex. Leadership in digital health services is a term that has been used in the literature with various meanings. Conceptualization of leadership in digital health services is needed to deliver higher quality digital health services, update existing leadership practices, and advance research. OBJECTIVE: The aim of this study is to outline a concept analysis that aims to clarify and define the concept of leadership in digital health services. METHODS: The concept analysis will be performed using the Walker and Avant model, which involves eight steps: concept selection, determination of aims, identification of uses, determination of defining attributes, construction of a model case, construction of additional cases, identification of antecedents and consequences, and definition of empirical referents. A scoping literature search will be performed following the search protocol for scoping reviews by the Joanna Briggs Institute to identify all relevant literature on leadership in digital health services. Searches will be conducted in 6 scientific databases (CINAHL, MEDLINE, Scopus, ProQuest, Web of Science, and the Finnish database Medic), and unpublished studies and gray literature will be searched using Google Scholar, EBSCO Open Dissertations, and MedNar. RESULTS: An initial limited search of MEDLINE was undertaken on October 19, 2020, resulting in 883 records. The results of the concept analysis will be submitted for publication by July 2021. CONCLUSIONS: A robust conceptualization of leadership in digital health services is needed to support research, leadership, and education. The concept analysis model of Walker and Avant will be used to meet this need. As leadership in digital health services appears to be an interprofessional and intersectoral collaboration, defining this concept may also facilitate collaboration between professionals and sectors. The concept analysis to be conducted will also expand our understanding of leadership in digital health services. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/25495.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,111 | 0,155 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».