Early age at menarche and metabolic cardiovascular risk factors: mediation by body composition in adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that early menarche increases cardiometabolic risk, and adiposity would be a possible mediator of this association. We assessed the association between age at menarche and metabolic cardiovascular risk factors and estimated the indirect effect of body composition in adulthood. In 1982, all hospital births in the city of Pelotas/Brazil, were identified and live births were examined and have been prospectively followed. At 30 years, information on age at menarche and metabolic cardiovascular risk factors was available for 1680 women. Mediation analysis was performed using G-computation to estimate the direct effect of age at menarche and the indirect effect of body composition. The prevalence of age at menarche < 12 years was 24.5% and was associated with higher mean diastolic blood pressure [β: 1.98; 95% CI: 0.56, 3.40], total cholesterol (β: 8.28; 95% CI: 2.67, 13.88), LDL-cholesterol (β: 6.53; 95% CI: 2.00, 11.07), triglycerides (β: 0.11; 95% CI: 0.03, 0.19). For diastolic blood pressure, total cholesterol, LDL-cholesterol, triglycerides, body composition assessed by fat mass index captured from 43.8 to 98.9% of the effect of early menarche, except to systolic blood pressure, HDL-cholesterol, C-reactive-protein. Suggesting that the effect of menarche age < 12 years on some metabolic cardiovascular risk factors is mediated partially by body composition in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».