Cardiomyocytes stimulate angiogenesis after ischemic injury in a ZEB2-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
The disruption in blood supply due to myocardial infarction is a critical determinant for infarct size and subsequent deterioration in function. The identification of factors that enhance cardiac repair by the restoration of the vascular network is, therefore, of great significance. Here, we show that the transcription factor Zinc finger E-box-binding homeobox 2 (ZEB2) is increased in stressed cardiomyocytes and induces a cardioprotective cross-talk between cardiomyocytes and endothelial cells to enhance angiogenesis after ischemia. Single-cell sequencing indicates ZEB2 to be enriched in injured cardiomyocytes. Cardiomyocyte-specific deletion of ZEB2 results in impaired cardiac contractility and infarct healing post-myocardial infarction (post-MI), while cardiomyocyte-specific ZEB2 overexpression improves cardiomyocyte survival and cardiac function. We identified Thymosin β4 (TMSB4) and Prothymosin α (PTMA) as main paracrine factors released from cardiomyocytes to stimulate angiogenesis by enhancing endothelial cell migration, and whose regulation is validated in our in vivo models. Therapeutic delivery of ZEB2 to cardiomyocytes in the infarcted heart induces the expression of TMSB4 and PTMA, which enhances angiogenesis and prevents cardiac dysfunction. These findings reveal ZEB2 as a beneficial factor during ischemic injury, which may hold promise for the identification of new therapies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».