Coexistence of three liquid phases in individual atmospheric aerosol particles
Notice bibliographique
Résumé
Individual atmospheric particles can contain mixtures of primary organic aerosol (POA), secondary organic aerosol (SOA), and secondary inorganic aerosol (SIA). To predict the role of such complex multicomponent particles in air quality and climate, information on the number and types of phases present in the particles is needed. However, the phase behavior of such particles has not been studied in the laboratory, and as a result, remains poorly constrained. Here, we show that POA+SOA+SIA particles can contain three distinct liquid phases: a low-polarity organic-rich phase, a higher-polarity organic-rich phase, and an aqueous inorganic-rich phase. Based on our results, when the elemental oxygen-to-carbon (O:C) ratio of the SOA is less than 0.8, three liquid phases can coexist within the same particle over a wide relative humidity range. In contrast, when the O:C ratio of the SOA is greater than 0.8, three phases will not form. We also demonstrate, using thermodynamic and kinetic modeling, that the presence of three liquid phases in such particles impacts their equilibration timescale with the surrounding gas phase. Three phases will likely also impact their ability to act as nuclei for liquid cloud droplets, the reactivity of these particles, and the mechanism of SOA formation and growth in the atmosphere. These observations provide fundamental information necessary for improved predictions of air quality and aerosol indirect effects on climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».