Developing a paramedic approach to palliative emergencies
Notice bibliographique
Résumé
Emergency health services (EHS) have experienced a steady increase in demand from palliative patients accessing 9-1-1 during times of acute crisis, although the majority of these patients do not wish for conveyance to hospital following paramedic treatment. To address this demand, and to provide patients with the right care, the first time, the British Columbia Emergency Health Service (BCEHS) introduced the province’s first Assess, See, Treat and Refer (ASTaR) Clinical Pathway. This alternative model of care is intended to improve patient-oriented care by providing care for patients in their own home and reducing the requirement for conveyance to the emergency department, thus reducing the requirement for hospitalization.Launched in June 2019, the ASTaR Pathway includes the early recognition of patients with palliative needs accessing 9-1-1, the use of secondary triage services and the automatic notification and referral of non-conveyed patients to primary healthcare teams for patient follow-up. The following commentary outlines the early integration of the ASTaR Palliative Clinical Pathway into the BCEHS paramedic approach to palliative patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».