Governmental Fiduciary Failure in Indigenous Environmental Health Justice: The Case of Pictou Landing First Nation
Notice bibliographique
Résumé
From 1967 until 2020, [Community] has had 85 million litres of pulp and paper mill effluent dumped every day into an estuary that borders the community. Despite long-term concerns about cancer in the community, a federal government appointed Joint Environmental Health Monitoring Committee, mandated to oversee the health of the community, has never addressed [Community] concerns. In this study we accessed the 2013 Canadian Cancer Registry microfile data, and using the standard geographical classification code, accessed the cancer data for [Community], and provided comparable data for all Nova Scotia First Nations, as well as the county, provincial, and national population level data. We determined that digestive organ cancers, respiratory organ cancers, male genital organ cancers, and urinary tract cancers are higher in [Community] than at all comparable levels. Female breast and genital organ cancers are lowest in [Community] than at all other comparable levels. We note the limitation of this study as not being able to capture cancer data for off-reserve members at the time of diagnosis and the lapse in availability of up-to-date CCR data. This study demonstrates that cancer data can be compiled for First Nation communities using the standard geographic code, and although not a comprehensive count of all diagnoses for the registered members of [Community], it is the first study to provide data for those who lived in [Community] at the time of diagnosis. Moreover, it highlights the lack of capacity (or will) by Joint Environmental Health Monitoring Committee to uphold their fiduciary duty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».