Ultrasonic Delignification and Microstructural Characterization of Switchgrass
Notice bibliographique
Résumé
This present study was undertaken to investigate the ultrasonic delignification of switchgrass (Panicum virgatum L.) and the effects of ultrasonic irradiation on the molecular and microstructure of switchgrass. We investigated this question using response surface methodology (RSM) featuring a four-factor, three-level Box–Behnken experimental design with acoustic power (120, 180, and 240 W), solid–solvent ratio (1/25, 1/20, and 1/15 g/mL), hammer mill screen size (1.6, 3.2, and 6.4 mm), and sonication time (10, 30, and 50 min) as factors, while delignification (%) was the response variable. The native and treated switchgrass samples were further characterized through crystallinity measurements and electron microscopy. The results of lignin analysis show that the percent delignification ranged between 1.86% and 20.11%. The multivariate quadratic regression model developed was statistically significant at p < 0.05. SEM and TEM micrographs of the treated switchgrass grinds resulted in cell wall disruption at the micro- and nano-scales. XRD analysis revealed a reduction in the mean crystallite size and crystallinity index from 15.39 to 13.13 Å and 48.86% to 47.49%, respectively, while no significant change occurred in the d-spacings. The results of this investigation show that ultrasonic irradiation induces chemical and structural changes in switchgrass, which could enhance its use for biofuel and bioproducts applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».