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Enregistrement W3120542241 · doi:10.1111/ene.14727

Cerebral venous thrombosis and severe acute respiratory syndrome coronavirus‐2 infection: A systematic review and meta‐analysis

2021· review· en· W3120542241 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVenous thrombosisMeta-analysisConfidence intervalContext (archaeology)Internal medicineThrombosisIntracranial ThrombosisCohort studyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) infection predisposes patients to arterial and venous thrombosis. This study aimed to systematically review the available evidence in the literature for cerebral venous thrombosis (CVT) in association with coronavirus disease-2019 (COVID-19). METHODS: We searched MEDLINE, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases to identify cases of COVID-19-associated CVT. The search period spanned 1 January 2020 to 1 December 2020, and the review protocol (PROSPERO-CRD42020214327) followed Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Identified studies were evaluated for bias using the Newcastle-Ottawa scale. A proportion meta-analysis was performed to estimate the frequency of CVT among hospitalized COVID-19 patients. RESULTS: We identified 57 cases from 28 reports. Study quality was mostly classified as low. CVT symptoms developed after respiratory disease in 90%, and the mean interval was 13 days. CVT involved multiple sites in 67% of individuals, the deep venous system was affected in 37%, and parenchymal hemorrhage was found in 42%. Predisposing factors for CVT beyond SARS-CoV-2 infection were present in 31%. In-hospital mortality was 40%. Using data from 34,331 patients, the estimated frequency of CVT among patients hospitalized for SARS-CoV-2 infection was 0.08% (95% confidence interval [CI]: 0.01-0.5). In an inpatient setting, CVT accounted for 4.2% of cerebrovascular disorders in individuals with COVID-19 (cohort of 406 patients, 95% CI: 1.47-11.39). CONCLUSIONS: Cerebral venous thrombosis in the context of SARS-CoV-2 infection is a rare, although there seems to be an increased relative risk. High suspicion is necessary, because the diagnosis of this potentially life-threatening condition in COVID-19 patients can be challenging. Evidence is still scarce on the pathophysiology and potential prevention of COVID-19-associated CVT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle