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Enregistrement W3120548603 · doi:10.3389/fphar.2020.573573

An Updated Review of the Diagnostic Methods in Delayed Drug Hypersensitivity

2021· review· en· W3120548603 sur OpenAlexaff
Ana Maria Copaescu, Andrew Gibson, Yueran Li, Jason A. Trubiano, Elizabeth J. Phillips

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Human Genome Research Institute
Mots-clésMedicineELISPOTAcute generalized exanthematous pustulosisDrugImmunologyScarsDelayed hypersensitivityEx vivoHypersensitivity reactionIn vivoDiscontinuationPeripheral blood mononuclear cellCytokinePharmacologyAntigenImmune systemInternal medicineT cellSurgeryIn vitroBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delayed drug hypersensitivity reactions are clinically diverse reactions that vary from isolated benign skin conditions that remit quickly with no or symptomatic treatment, drug discontinuation or even continued drug treatment, to the other extreme of severe cutaneous adverse reactions (SCARs) that are associated with presumed life-long memory T-cell responses, significant acute and long-term morbidity and mortality. Diagnostic “in clinic” approaches to delayed hypersensitivity reactions have included patch testing (PT), delayed intradermal testing (IDT) and drug challenges for milder reactions. Patch and IDT are, in general, performed no sooner than 4–6 weeks after resolution of the acute reaction at the maximum non-irritating concentrations. Functional in vitro and ex vivo assays have largely remained the province of research laboratories and include lymphocyte transformation test (LTT) and cytokine release enzyme linked ImmunoSpot (ELISpot) assay, an emerging diagnostic tool which uses cytokine release, typically IFN-γ, after the patient’s peripheral blood mononuclear cells are stimulated with the suspected drug(s). Genetic markers such as human leukocyte antigen have shown recent promise for both pre-prescription screening as well as pre-emptive and diagnostic testing strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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