A multilevel study of patient-centered care perceptions in mental health teams
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The successful combination of interprofessional collaboration in multidisciplinary teams with patient-centered care is necessary when it comes to delivering complex mental health services. Yet collaboration is challenging and patient-centered care is intricate to manage. This study examines correlates of patient-centered care such as team adaptivity and proactivity, collaboration, belief in interprofessional collaboration and informational role self-efficacy in multidisciplinary mental health teams. METHOD: A cross-sectional multilevel survey design was used, based on self-administered bilingual validated questionnaires. Participants (N=314) were mental health professionals and managers working in public primary care or specialized mental health services, in inpatient or outpatient settings. RESULTS: This study showed that belief in interprofessional collaboration's relationship with patient-centered perceptions is increased in teams with high collaboration. Collaboration is also found as a mediator, representing a process by which team adaptive and proactive behaviors are transformed into positive patient-centered perceptions. CONCLUSIONS: Our results were in line with recent studies on team processes establishing that collaboration is a key component in multilevel examinations of predictors of patient-centered care. In terms of practice, our study showed that multidisciplinary teams should know that working hard on collaboration is an answer to the complexity of patient-centered care. Collaboration is related to the teams' ability to respond to its challenges. It is also related to individuals' beliefs central to the delivery of interprofessional care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».