COVID-19–Induced Fear in Infoveillance Studies: Pilot Meta-analysis Study of Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The World Health Organization named the phenomenon of misinformation spread through social media as an "infodemic" and recognized the need to curb it. Misinformation infodemics undermine not only population safety but also compliance to the suggestions and prophylactic measures recommended during pandemics. OBJECTIVE: The aim of this pilot study is to review the impact of social media on general population fear in "infoveillance" studies during the COVID-19 pandemic. METHODS: The PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) protocol was followed, and 6 out of 20 studies were retrieved, meta-analyzed, and had their findings presented in the form of a forest plot. RESULTS: The summary random and significant event rate was 0.298 (95% CI 0.213-0.400), suggesting that social media-circulated misinformation related to COVID-19 triggered public fear and other psychological manifestations. These findings merit special attention by public health authorities. CONCLUSIONS: Infodemiology and infoveillance are valid tools in the hands of epidemiologists to help prevent dissemination of false information, which has potentially damaging effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».