PENGEMBANGAN WEBSITE SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN PADA KELURAHAN TUMBANG RUNGAN KOTA PALANGKA RAYA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tumbang Rungan sub-district in Palangka Raya manages population data as part of Population Administration, among others; Death Certificate, Certificate of Marriage / Marriage, Birth Certificate, Transfer Certificate, Disability Certificate, Building Construction Permit (IMB), Land and Building Tax, and Land Certificate. Currently there are still many government agencies that manually process population data, including Tumbang Rungan Village, Palangka Raya City, which still uses paper-based forms. If the listed requirements are incomplete, then the person concerned must go home / return first to complete the missing requirements, until they are sufficient and complete. This is very troublesome and wasteful of energy and other sacrifices. Kelurahan Tumbang Rungan, Palangkaraya City, plans to build a system that aims to assist the community in submitting information and receiving complaints by utilizing web facilities as well as monitoring the correspondence process (which is being processed or completed), and to enable the public to fill in data online. To overcome these problems, a study was made, website based with the stages of research divided into two stages, namely: (1) literature study and (2) software development by applying modified waterfall method which includes four steps namely system analysis, design, implementation and testing. For implementation using PHP in making program code and Mysql as a database to store data. Furthermore, software testing uses Blackbox testing
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle