Multi-instrumental view of magnetic fields and activity of <i>ϵ</i> Eridani with SPIRou, NARVAL, and TESS
Notice bibliographique
Résumé
Aims. We report on observations of the active K2 dwarf ϵ Eridani based on contemporaneous SPIRou, NARVAL and TESS data obtained over two months in late 2018, when the activity of the star was reported to be in a non-cyclic phase. Methods. Near-infrared (NIR) spectropolarimetry was obtained using SPIRou over four nights in late September, while visible spectropolarimetry was collected with NARVAL over 20 nights, spread between 18 September and 07 November. We first recovered the fundamental parameters of the target from both visible and NIR spectral fitting. The large-scale magnetic field was investigated from polarimetric data. From unpolarized spectra, we estimated the total magnetic flux through Zeeman broadening of magnetically sensitive NIR lines and the chromospheric emission using the CaII H&K lines. The photometric monitoring, secured with TESS between 19 October and 15 November, is modelled with pseudo-periodic Gaussian process regression. Results. Fundamental parameters of ϵ Eridani derived from visible and NIR wavelengths provide us with consistent results, which also agree with published values. We report a progressive increase of macroturbulence towards larger NIR wavelengths. Zeeman broadening of individual lines highlights an unsigned surface magnetic field Bmono = 1.90 ± 0.13 kG, with a filling factor f = 12.5 ± 1.7% (unsigned magnetic flux Bf = 237 ± 36 G). The large-scale magnetic field geometry, chromospheric emission and broadband photometry display clear signs of non-rotational evolution over the course of data collection. Characteristic decay times deduced from the light curve and longitudinal field fall in the range 30–40 days, while the characteristic timescale of surface differential rotation, as derived through the evolution of the magnetic geometry, is equal to 57 ± 5 days. The large-scale magnetic field exhibits a combination of properties not observed previously for ϵ Eridani, with a surface field among the weakest previously reported, but this field is also mostly axisymmetric, and is dominated by a toroidal component.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».