Impact of salt intake reduction on CVD mortality in Costa Rica: A scenario modelling study
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases (CVD) represent the leading cause of death in Costa Rica and high blood pressure was associated with a mortality rate of 29% in 2018. The average household sodium intake in the country is also two times higher than the World Health Organization recommendation. The objective of this study was to estimate the impact of reducing salt intake on CVD mortality in Costa Rica using a scenario simulation model. The Preventable Risk Integrated ModEl (PRIME) was used to estimate the number of deaths that would be averted or delayed in the Costa Rican population by following the national and the international guidelines to reduce salt consumption, according to two scenarios: A) 46% reduction and B) 15% reduction, both at an energy intake of 2171 kcal. The scenarios estimated that between 4% and 13%, respectively, of deaths due to CVD would be prevented or postponed. The highest percentages of deaths prevented or postponed by type of CVD would be related to Coronary heart disease (39% and 38%, respectively), Hypertensive disease (32% and 33%, respectively), and Stroke (22% in both). The results demonstrate that reducing salt consumption could prevent or postpone an important number of deaths in Costa Rica. More support for existing policies and programs urges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».