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Enregistrement W3120574184 · doi:10.18438/eblip29785

The Urgency and Importance of an Active Information Seeking Task Influence the Interruption of Information Encountering Episodes

2020· article· en· W3120574184 sur OpenAlexvenueno aff
Barbara M. Wildemuth

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiquePersonal Information Management and User Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThink aloud protocolPsychologyThematic analysisObservational studyInformation seekingTask (project management)Social psychologyApplied psychologyComputer scienceQualitative researchMedicineInformation retrieval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of: Makri, S., & Buckley, L. (2020). Down the rabbit hole: Investigating disruption of the information encountering process. Journal of the Association for Information Science and Technology, 71(2), 127–142. https://doi.org/10.1002/asi.24233 Abstract Objective – To understand when and why information encountering episodes are interrupted. Design – Naturalistic observational and interview study. Setting – Personal network of the study authors in London. Subjects – Fifteen personal contacts of authors, aged 22-60, recruited via word-of-mouth and social media. Methods – Each participant was asked to conduct a search on a self-chosen topic. The researchers took notes and recorded search interactions and think-aloud protocols. After the search, a follow-up interview asked whether the participant had unexpectedly encountered any interesting or useful information; if so, the researchers asked for more details about that episode. If not, they conducted a critical incident technique interview, focused on a memorable example of a past information-encountering episode. The researchers used inductive thematic analysis to analyze the data, augmented with constant comparison across the data and the themes to ensure analytical rigor. Main Results – The most frequent point at which participants interrupted an information encountering (IE) episode was near its beginning, when the searcher noted an information stimulus but then immediately returned to the active information-seeking task. IE episodes were also interrupted 1) after the searcher examined the encountered content but did not explore it further, and 2) after the searcher explored it but decided it was not useful. The factors that influenced interruptions of IE episodes included the searcher’s reluctance to invest the time and effort needed to engage with the encountered information, due to the importance or urgency of the active information-seeking task; the searcher’s reluctance to leave the active information-seeking task, seeing IE as a distraction from that task; the searcher’s reluctance to multitask, i.e., to keep track of both the IE episode and the active information-seeking task; the searcher’s reluctance to risk a dead end; the searcher’s reluctance to be seduced by the “shiny thing” of encountered information (p. 136) and to drift too far away from the active information-seeking task; and the searcher’s reluctance to get “caught up” emotionally in the IE episode (p. 138), a “temptation that is satisfying only in the short-term” (p. 138). Conclusion – Overall, the results help us understand when and why disruption of IE can occur. When an IE episode begins, the searcher is not able to estimate the time and effort required to pursue it or the fruitfulness of following it through. Thus, factors associated with the primary information-seeking task (e.g., its importance or urgency) and with the searcher (e.g., ability to multitask) tend to influence decisions about when to interrupt an IE episode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,447
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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