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Enregistrement W3120579312

Normal and Elevated Blood CO2 Increased Anterior Blood Flow Responses During the Cold Pressor Test

2018· article· en· W3120579312 sur OpenAlexaff
Brittney Herrington, LM Mann, SF Thrall, TA Day

Notice bibliographique

RevueURSCA Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypocapniaNormocapniaTranscranial DopplerMiddle cerebral arteryAnesthesiaHypercapniaCerebral blood flowMedicineBlood pressureCerebral arteriesBlood flowCold pressor testCardiologyInternal medicineHeart rateIschemiaAcidosis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cerebrovasculature is responsive to acute alterations in blood gases (e.g., CO2) and blood pressure. The brain is relatively pressure passive, with acute increases in mean arterial pressure (MAP) driving increases in cerebral blood flow (CBF). The superimposition of dynamic increases in MAP and controlled CO2 perturbations on the regulation of anterior and posterior cerebral circulation is unclear. We aimed to characterize the effects of cold pressor test (CPT) on the anterior and posterior (middle and posterior cerebral arteries; MCA, PCA) with a background of different steady-state CO2 perturbations. Seventeen healthy participants were instrumented with electrocardiogram, finometer, mouthpiece/noseclip, and transcranial Doppler ultrasound (TCD) for measurement of MCA and PCA velocity (MCAv, PCAv). End-tidal CO2 was measured using calibrated CO2 analyzer. In a randomized order, a CPT was administered using 0-2°C water immersion of the lower limbs for 3-min under three coached, normoxic, steady-state end-tidal PCO2 conditions: normocapnia (eupnea), hypocapnia (-10 Torr) and hypercapnia (+8 Torr). The CBV responses were calculated as the absolute difference (∆) between baseline and the mean MCAv and PCAv during the 3-min CPT. The ∆MCAv response was larger in the hypercapnic trial compared to normocapnia and hypocapnia (P<0.05), but there were no differences in the ∆PCAv. The ∆MCAv CPT response was larger than the ∆PCAv during the hypercapnic trial (P<0.001) as well as the normocapnic trial (P=0.017), but there were no differences between ∆MCAv vs. ∆PCAv in the hypocapnic trials. Our data demonstrate that there was differential regional permissive hyperemia when acute increases in MAP and steady-state CO2 are superimposed. Funding Sources: NSERC Discovery, MRU Faculty of Science and Technology. *Indicates presenter

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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