Plasma β-amyloid in mild behavioural impairment – neuropsychiatric symptoms on the Alzheimer’s continuum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Simple markers are required to recognize older adults at higher risk for neurodegenerative disease. Mild behavioural impairment (MBI) and plasma β-amyloid (Aβ) have been independently implicated in the development of incident cognitive decline and dementia. Here we studied the associations between MBI and plasma Aβ 42 /Aβ 40 . Methods Participants with normal cognition (n = 86) or mild cognitive impairment (n = 53) were selected from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. MBI scores were derived from Neuropsychiatric Inventory items. Plasma Aβ 42 /Aβ 40 ratios were assayed using mass spectrometry. Linear regressions were fitted to assess the association between MBI total score as well as MBI domain scores with plasma Aβ 42 /Aβ 40 . Results Lower plasma Aβ 42 /Aβ 40 was associated with higher MBI total score ( p = 0.04) and greater affective dysregulation ( p = 0.04), but not with impaired drive/motivation ( p = 0.095) or impulse dyscontrol ( p = 0.29) MBI domains. Conclusion In persons with normal cognition or mild cognitive impairment, MBI was associated with low plasma Aβ 42 /Aβ 40 . Incorporating MBI into case detection can help capture preclinical and prodromal Alzheimer’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».