Improved constraints on neutrino mixing from the T2K experiment with<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mn>3.13</mml:mn><mml:mo>×</mml:mo><mml:msup><mml:mrow><mml:mn>10</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>21</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow></mml:math>protons on target
Notice bibliographique
Résumé
The T2K experiment reports updated measurements of neutrino and antineutrino oscillations using both appearance and disappearance channels. This result comes from an exposure of $14.9(16.4)\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}1{0}^{20}$ protons on target in neutrino (antineutrino) mode. Significant improvements have been made to the neutrino interaction model and far detector reconstruction. An extensive set of simulated data studies have also been performed to quantify the effect interaction model uncertainties have on the T2K oscillation parameter sensitivity. T2K performs multiple oscillation analyses that present both frequentist and Bayesian intervals for the Pontecorvo-Maki-Nakagawa-Sakata parameters. For fits including a constraint on ${\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{13}$ from reactor data and assuming normal mass ordering T2K measures ${\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{23}={0.53}_{\ensuremath{-}0.04}^{+0.03}$ and $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{m}_{32}^{2}=\phantom{\rule{0ex}{0ex}}(2.45\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.07)\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}3}\text{ }\text{ }{\mathrm{eV}}^{2}\text{ }{\mathrm{c}}^{\ensuremath{-}4}$. The Bayesian analyses show a weak preference for normal mass ordering (89% posterior probability) and the upper ${\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{23}$ octant (80% posterior probability), with a uniform prior probability assumed in both cases. The T2K data exclude CP conservation in neutrino oscillations at the $2\ensuremath{\sigma}$ level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».