Information Needs of Breast Cancer Patients Attending Care at Tikur Anbessa Specialized Hospital: A Descriptive Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to assess the information needs of women with breast cancer attending care at a major hospital in Ethiopia. It also aimed at describing the association of information needs with sociodemographic and clinical variables, preferred sources of information, and time to have it. Patients and Methods: A hospital-based cross-sectional study was conducted on 375 women with breast cancer at Tikur Anbessa Specialized Hospital. Data were collected by interview and Toronto information needs questionnaire for breast cancer which contains 52 items categorized under five domains was pretested, adopted, and used to address the information needs of patients. One way ANOVA was done to get an association of sociodemographic and clinical variables with information needs. All statistical analysis was performed using STATA (Version 14), and statistical significance was set at P ≤ 0.05. Results: The total mean score for overall information needs among breast cancer patients was 238.7 (22.5) with a range scale of 156– 260. Among the five subscales information on disease and information on treatment were the most highly needed areas with a mean percentage of 94.8 and 93.7, respectively; and 254 (67%) of them preferred the information to come from health professionals. Diagnosing as stage IV (p=0.0005) and urban residence (0.02) was associated with less and high information needs, respectively. Conclusion: The information needs of breast cancer patients were high. Determining what the patient’s needs are an important aspect of providing health care especially in cancer care. The healthcare system should include a way of information provision system for breast cancer patients based on their needs. Keywords: breast cancer, information needs, Ethiopia
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle