Information Needs of Breast Cancer Patients Attending Care at Tikur Anbessa Specialized Hospital: A Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to assess the information needs of women with breast cancer attending care at a major hospital in Ethiopia. It also aimed at describing the association of information needs with sociodemographic and clinical variables, preferred sources of information, and time to have it. Patients and Methods: A hospital-based cross-sectional study was conducted on 375 women with breast cancer at Tikur Anbessa Specialized Hospital. Data were collected by interview and Toronto information needs questionnaire for breast cancer which contains 52 items categorized under five domains was pretested, adopted, and used to address the information needs of patients. One way ANOVA was done to get an association of sociodemographic and clinical variables with information needs. All statistical analysis was performed using STATA (Version 14), and statistical significance was set at P ≤ 0.05. Results: The total mean score for overall information needs among breast cancer patients was 238.7 (22.5) with a range scale of 156– 260. Among the five subscales information on disease and information on treatment were the most highly needed areas with a mean percentage of 94.8 and 93.7, respectively; and 254 (67%) of them preferred the information to come from health professionals. Diagnosing as stage IV (p=0.0005) and urban residence (0.02) was associated with less and high information needs, respectively. Conclusion: The information needs of breast cancer patients were high. Determining what the patient’s needs are an important aspect of providing health care especially in cancer care. The healthcare system should include a way of information provision system for breast cancer patients based on their needs. Keywords: breast cancer, information needs, Ethiopia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».