Role of transient elastography and APRI in the assessment of pediatric cystic fibrosis liver disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diagnosis and monitoring of cystic fibrosis liver disease (CFLD) is challenging. Transient elastography (TE) is a rapid, non-invasive method for assessing liver fibrosis. Its role in detecting fibrosis in CFLD has only begun to be explored. The aspartate aminotransferase to platelet ratio index (APRI) has been validated as a predictor of hepatic fibrosis in other chronic liver diseases. The purpose of this study was to assess the utility of APRI and TE in identifying liver fibrosis in pediatric CF patients. Methods: Patients aged 2–18 years were recruited from the British Columbia Children’s Hospital CF clinic. Patients were determined to have CFLD using standard criteria. Charts were reviewed, and each patient underwent TE. Results: Of the 55 patients included in the study (50.9% male, mean age 11.6 y), 22 (40%) had CFLD. All mean liver enzymes were higher in the CFLD group, notably alanine transaminase ( p = 0.031). Mean liver stiffness (LS) and APRI were also higher in the CFLD group (LS: 5.9 versus 4.5 kPa, p = 0.015; APRI: 0.40 versus 0.32, p = 0.119). Linear regression showed a mild positive association between the two ( r 2 = 0.386). Conclusions: TE values were higher among CFLD patients and correlated with APRI values, suggesting that these tools may have clinical applications for identifying and following this population. Further research is needed on a larger scale to determine the relative value and clinical utility of TE and APRI among patients with CFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».