A Self-Help App for Syrian Refugees With Posttraumatic Stress (Sanadak): Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Syrian refugees residing in Germany often develop posttraumatic stress as a result of the Syrian civil war, their escape, and postmigration stressors. At the same time, there is a lack of adequate treatment options. The smartphone-based app Sanadak was developed to provide cognitive behavioral therapy-based self-help in the Arabic language for Syrian refugees with posttraumatic stress. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the effectiveness and cost-effectiveness of the app. METHODS: In a randomized controlled trial, eligible individuals were randomly allocated to the intervention group (IG; app use) or control group (CG; psychoeducational reading material). Data were collected during structured face-to-face interviews at 3 assessments (preintervention/baseline, postintervention/after 4 weeks, follow-up/after 4 months). Using adjusted mixed-effects linear regression models, changes in posttraumatic stress and secondary outcomes were investigated as intention-to-treat (ITT) and per-protocol (PP) analysis. Cost-effectiveness was evaluated based on adjusted mean total costs, quality-adjusted life years (QALYs), and cost-effectiveness acceptability curves using the net benefit approach. RESULTS: Of 170 screened individuals (aged 18 to 65 years), 133 were eligible and randomized to the IG (n=65) and CG (n=68). Although there was a pre-post reduction in posttraumatic stress, ITT showed no significant differences between the IG and CG after 4 weeks (Posttraumatic Diagnostic Scale for DSM-5, Diff -0.90, 95% CI -0.24 to 0.47; P=.52) and after 4 months (Diff -0.39, 95% CI -3.24 to 2.46; P=.79). The same was true for PP. Regarding secondary outcomes, ITT indicated a treatment effect for self-stigma: after 4 weeks (Self-Stigma of Mental Illness Scale/SSMIS-stereotype agreement: d=0.86, 95% CI 0.46 to 1.25; stereotype application: d=0.60, 95% CI 0.22 to 0.99) and after 4 months (d=0.52, 95% CI 0.12 to 0.92; d=0.50, 95% CI 0.10 to 0.90), the IG showed significantly lower values in self-stigma than the CG. ITT showed no significant group differences in total costs and QALYs. The probability of cost-effectiveness was 81% for a willingness-to-pay of €0 per additional QALY but decreased with increasing willingness-to-pay. CONCLUSIONS: Sanadak was not more effective in reducing mild to moderate posttraumatic stress in Syrian refugees than the control condition nor was it likely to be cost-effective. Therefore, Sanadak is not suitable as a standalone treatment. However, as the app usability was very good, no harms detected, and stigma significantly reduced, Sanadak has potential as a bridging aid within a stepped and collaborative care approach. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trials Register DRKS00013782; https://www.drks.de/drks_web/navigate.do?navigationId=trial.HTML&TRIAL_ID=DRKS00013782. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1186/s12888-019-2110-y.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».