Start Early, Stay Late: Planning for Care in Old Age
Notice bibliographique
Résumé
Covid-19 has exposed too many weaknesses in the neoliberal capitalist system to count, especially when it comes to the most vulnerable. For ten years our international, interdisciplinary research team has been documenting the profound weaknesses in nursing home care within Canada, Germany, Norway, Sweden, the UK, and the US. Many of the current deficits in resident care can be attributed to various forms of privatization at the centre of neoliberalism. Especially in Canada, the UK, and the US, nursing homes that are heavily funded by the public purse have been handed over to corporations, providing them with guaranteed pay and, in Canada at least, guaranteed full houses. The lines between for-profit and not have become increasingly blurred by various neoliberal strategies. One of these involves non-profit and state-owned homes contracting out services to for-profit firms as – in denial of the literature on the determinants of health – services such as food, housekeeping, and laundry have been defined out of care and dismissed as ancillary. This contracting out has not only undermined teamwork, but has also resulted in poor food, inadequate cleaning, and limited laundry – all of which threaten health. At the same time, fewer and fewer spaces are available in these homes with government funding. The result is twofold. All those who manage to get into these homes have high care needs, and those who cannot are either forced into the for-profit sector or rely more on unpaid care, most of which is provided by women. For too many, neither of these is an option. Another strategy blurring the lines is the promotion of for-profit managerial strategies within the non-profit and public nursing homes that remain. This means the lowest possible staffing levels, the shifting of as much work as possible to those with the least formal training, limiting workers’ autonomy, pay, hours, and benefits, and relying on a labour force already made vulnerable by gender, racialization, and immigration status. Barely enough pre-pandemic proved simply not enough during the pandemic – which exposed the disastrous consequences of all these developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».