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Enregistrement W3120626375 · doi:10.1097/hco.0000000000000807

Resurgence of the edge-to-edge repair of the mitral valve

2020· review· en· W3120626375 sur OpenAlexaff
Ahmad Makhdoum, Aleksander Dokollari, Malak Elbatarny, Subodh Verma, Bobby Yanagawa

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitral valve repairMedicineMitral regurgitationCardiologyMitral valveStenosisInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To provide a critical review of the application and outcomes of surgical edge-to-edge (E2E) or Alfieri repair for mitral valvulopathy. RECENT FINDINGS: The E2E repair is a surgical technique to address mitral regurgitation, particularly suited when the responsible mechanism is bileaflet prolapse combined with enlarged annular area. It can also be used for a range of mitral valve pathologies. Surgically, the technique has been employed as a bailout for unsuccessful repair including residual mitral regurgitation because of systolic anterior motion (SAM). E2E repair should be accompanied by a ring annuloplasty for long-term repair durability. The simplicity of this approach makes it an ideal strategy during minimally-invasive mitral valve repair. It may also be performed via a transaortic approach at the time of aortic valve surgery to address less-than-severe mitral regurgitation or to address residual SAM following myectomy for hypertrophic obstructive cardiomyopathy. We review the surgical indication, potential complications including risk of mitral stenosis and the long-term outcomes of E2E repair. SUMMARY: The E2E surgical repair is a simple and effective surgical strategy to address a wide range of mitral regurgitation. This is an important technique in the surgical armamentarium especially in cases of minimally-invasive mitral valve surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,014
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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