Transcriptional and Non-transcriptional Regulation of Glucose Metabolism and Insulin Sensitivity through Vitamin D
Notice bibliographique
Résumé
Enormous progress in the investigation of vitamin D is currently being made from the perspective of basic science to clinical medicine. The typical view of vitamin D function limited to calcium metabolism and bone homeostasis has undergone extensive revision and it has been revealed that vitamin D receptors exist in most tissues of the body. Nowadays, one of the most popular aspects of vitamin D in research area is its role in glucose metabolism and insulin resistance. The functional mechanism of vitamin D in metabolism includes genomic and rapid non-genomic actions that are discussed in this review. Briefly, the modulatory action of vitamin D in the gene expression of insulin signaling compartments and secretion of insulin hormone may point to its role in the pathogenesis and development of type II diabetes. Vitamin D induced activation of the PI3K/AKT pathway is through PTEN-mediated AKT downregulation. Also, allelic variations in VDR and DBP might affect insulin secretion and diabetes occurrence. Vitamin D influences insulin secretion from β-cell through calcium-dependent endopeptidases, which promotes the conversion of pro-insulin to insulin; hence it can be declared that calcium and vitamin D are essential for insulin exocytosis. Hypovitaminosis D in obese individuals is also associated with higher levels of serum parathormone, through which this secondary hyperparathyroidism probably contributes to insulin resistance associated with obesity. Moreover, vitamin D is an immune modulator that may affect inflammation as a contributor to diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».