Decoding the RNA viromes in rodent lungs provides new insight into the origin and evolutionary patterns of rodent-borne pathogens in Mainland Southeast Asia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the largest group of mammalian species, which are also widely distributed all over the world, rodents are the natural reservoirs for many diverse zoonotic viruses. A comprehensive understanding of the core virome of diverse rodents should therefore assist in efforts to reduce the risk of future emergence or re-emergence of rodent-borne zoonotic pathogens. RESULTS: This study aimed to describe the viral range that could be detected in the lungs of rodents from Mainland Southeast Asia. Lung samples were collected from 3284 rodents and insectivores of the orders Rodentia, Scandentia, and Eulipotyphla in eighteen provinces of Thailand, Lao PDR, and Cambodia throughout 2006-2018. Meta-transcriptomic analysis was used to outline the unique spectral characteristics of the mammalian viruses within these lungs and the ecological and genetic imprints of the novel viruses. Many mammalian- or arthropod-related viruses from distinct evolutionary lineages were reported for the first time in these species, and viruses related to known pathogens were characterized for their genomic and evolutionary characteristics, host species, and locations. CONCLUSIONS: These results expand our understanding of the core viromes of rodents and insectivores from Mainland Southeast Asia and suggest that a high diversity of viruses remains to be found in rodent species of this area. These findings, combined with our previous virome data from China, increase our knowledge of the viral community in wildlife and arthropod vectors in emerging disease hotspots of East and Southeast Asia. Video abstract.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle