Case Report: Myeloid Sarcoma Development During Treatment for B Cell Lymphoblastic Lymphoma in a Boy with KRAS/NRAS Gene Mutations
Notice bibliographique
Résumé
Here, we report a rare case of a 12-year-old boy who was initially diagnosed with B cell lymphoblastic lymphoma (BLBL) and developed myeloid sarcoma (MS) eight months after chemotherapy. Next-generation sequencing (NGS) showed mutations of KRAS and NRAS genes in both the bone marrow and lymph node. He presented an abnormal karyotype of 46, XY, -9, der (16) t (9; 16) (q13; q12), +mar. He received chemotherapy according to the South China Children's Leukemia Group 2016 protocol. Complete remission was achieved by the 15th day post-treatment. Eight months later and immediately prior to the start of maintenance therapy, the patient developed fever, skin nodules in both upper arms, and enlargement of bilateral testes. Pathological analysis of skin and testicular biopsies suggested the diagnosis of myeloid sarcoma (MS). Again, NGS examination showed mutations of KRAS and NRAS genes. The patient underwent haploidentical hematopoietic stem cell transplantation but unfortunately did not survive. The interval of eight-month interval between the initial disease onset and MS brings into question whether MS developed as part of the initial onset of disease or as a secondary tumor in association with chemotherapy. Thus, understanding the pathogenesis of MS involving abnormalities of lymphoid progenitors may assist in the prediction of prognosis and development of novel target therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».