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Enregistrement W3120642772 · doi:10.1016/j.nut.2021.111143

Breast milk EPA associated with infant distractibility when EPA level is low

2021· article· en· W3120642772 sur OpenAlexaff
Keyu Jia, Feng Yao, J. Thomas Brenna, Zhong‐Cheng Luo, Jing Zhao, Hong Li, Peiqin Li, Qiuyi Zhang, Qianyu Zhao, Qi Dai, Yan Zhong, Tim T. Lambers, Hong Zhang, Hong Zhou, Ying Gao

Notice bibliographique

RevueNutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBeijing Higher Education Young Elite Teacher ProjectChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaMead Johnson Nutrition
Mots-clésBreast milkPolyunsaturated fatty acidBreastfeedingEicosapentaenoic acidInfant formulaMedicineBreast feedingPhysiologyLactationFood sciencePediatricsFatty acidPregnancyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Dietary ω-3 polyunsaturated fatty acids (ω-3 PUFAs) may affect infants' executive function (EF), although it remains unclear whether this may be the effect of total ω-3 PUFAs or any specific ω-3 PUFA. We assessed the associations between ω-3 PUFAs in breast milk and EF in infants at 8 mo of age. METHODS: Milk samples from the mothers of 120 breast-fed infants were collected at 42 d and 8 mo postpartum in Beijing, China. Infant's EF was evaluated by planning tasks and A-not-B tasks, including working memory, distractibility, and inhibition of prepotent response at age 8 mo. RESULTS: Eicosapentaenoic acid (EPA) concentrations in breast milk were significantly higher at 42 d than 8 mo postpartum. Breast milk EPA levels at both 42 d (P = 0.037) and 8 mo (P = 0.005) postpartum were negatively associated with infant distractibility when EPA levels were low (< 0.05%). No significant association was observed for other ω-3 PUFAs with infant EF scores. CONCLUSIONS: Our results suggest a beneficial effect of higher EPA in breast milk (improving infant's attention) when its levels are below a certain threshold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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