Evaluation and Management of Dyslipidemia in Patients Treated with Lorlatinib
Notice bibliographique
Résumé
The use of lorlatinib, an anaplastic lymphoma kinase (ALK) inhibitor for the treatment of ALK-positive metastatic non-small cell lung cancer, is associated with dyslipidemia in over 80% of patients. Clinical trial protocols for the management of lorlatinib-associated dyslipidemia differ from clinical practice guidelines for the management of dyslipidemia to prevent cardiovascular disease, in that they are based on total cholesterol and triglyceride levels rather than on the low-density lipoprotein cholesterol and non-high-density lipoprotein cholesterol levels that form the basis of current cardiovascular guideline recommendations. In order to simplify and harmonize the management of cardiovascular risk in patients with lorlatinib, an advisory committee consisting of a medical oncologist, a cardiologist, and two pharmacists with expertise in cardiology and oncology aimed to develop a simplified algorithm, adapted from the Canadian Cardiovascular Society dyslipidemia recommendations. Recommendations for the evaluation and management of hypercholesterolemia and isolated hypertriglyceridemia in patients treated with lorlatinib are outlined. These recommendations are based on data collected in a large number of lipid-lowering therapy trials applicable to individuals with and without cancer. Considering the relatively long life expectancy and improving prognosis of patients with ALK translocations, this specific patient population should be treated as are patients without cancer and are likely to derive the same benefits from lipid-lowering therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».