Notice bibliographique
Résumé
Background. Recent studies indicate that physical activity levels among Ontario university students are about 35% to 42%. Furthermore, there is a sparsity of evidence on effective interventions to support increased physical activity among university students. The current study uses the Comprehensive School Health (CSH) framework for the analysis of current physical activity interventions at York University and provides four observations of an effective program. Methods. 249 York University undergraduate students (n = 153 women, n = 96 men) ages 18 – 42 (M = 19.92 years, SD = 2.99 for men; M = 19.96 years, SD = 2.61 for women) were recruited from the school of Kinesiology and Health Sciences. Participants were measured for their physical activity status and physical activity factors pertaining to the CSH framework via an online survey. Results. 67.9% of the participants were considered physically active, and 80.3% declared they would not “travel to the university only to engage in physical activity”. Additionally, 74.7% of the participants reported that they believed that they had enough information regarding physical activity, with 44.2% having been exposed to signs and posters about physical activity on campus. 49.4% of participants reported engaging in the school’s mandatory practicums (PKINs) with a resulting 125 minutes of average weekly physical activity. 16.9% of participants reported having received physical activity counseling and 83.1% did not. Conclusions. Based on the results of this study, an effective intervention to support increased physical activity among university students, in the case of York University, was one that fit well with the students’ academic schedule, did not rely on signs or posters for physical activity promotion, integrated itself into the curriculum, and would benefit from incorporating partnerships with healthcare professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,448 | 0,187 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».