Effect of a Berry Polyphenolic Fraction on Biofilm Formation, Adherence Properties and Gene Expression of Streptococcus mutans and Its Biocompatibility with Oral Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
The ability of Streptococcus mutans to adhere to oral surfaces and form biofilm is a key step in the tooth decay process. The aim of this study was to investigate a berry (wild blueberry, cranberry, and strawberry) polyphenolic fraction, commercialized as Orophenol®, for its antibacterial, anti-biofilm, and anti-adhesion properties on S. mutans. Moreover, the biocompatibility of the fraction with human oral epithelial cells was assessed. Phenolic acids, flavonoids (flavonols, anthocyanins, flavan-3-ols), and procyanidins made up 10.71%, 19.76%, and 5.29% of the berry polyphenolic fraction, respectively, as determined by chromatography and mass spectrometry. The berry polyphenolic preparation dose-dependently inhibited S. mutans biofilm formation while not reducing bacterial growth. At concentrations ranging from 250 to 1000 µg/mL, the fraction inhibited the adhesion of S. mutans to both saliva-coated hydroxyapatite and saliva-coated nickel–chrome alloy. Quantitative reverse transcription polymerase chain reaction (qRT-PCR) analysis showed that incubating S. mutans with the berry polyphenolic fraction was associated with a reduced expression of luxS gene, which regulates quorum sensing in S. mutans. The berry fraction did not show any significant cytotoxicity in an oral epithelial cell model. In conclusion, Orophenol®, which is a mixture of polyphenols from wild blueberry, cranberry and strawberry, possesses interesting anti-caries properties while being compatible with oral epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».