Implementing <i>Essential Coaching for Every</i> Mother during COVID-19: A Pilot Pre-Post Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The primary objective was to evaluate the preliminary impact of Essential Coaching for Every Mother on self-efficacy, social support, postpartum anxiety and postpartum depression. The second objective was to explore the acceptability of the Essential Coaching for Every Mother program provided during the COVID-19 pandemic. Methods A prospective pre-post study was conducted with first time mothers in Nova Scotia, Canada between July 15 th and September 19 th , 2020. Participants completed a self-report survey at enrolment (after birth) and six-weeks postpartum. Various standardized measures were used and qualitative feedback on the program was also collected. Paired t-tests were carried out to determine changes from baseline to follow-up on psychosocial outcomes and qualitative feedback was analysed through thematic analysis. Results A total of 88 women enrolled. Self-efficacy increased between baseline (B) and follow-up (F) ( B :33.33; F :37.11, p =0.000) while anxiety (STAI) declined ( B :38.49; F :34.79; p=0.004). In terms of acceptability, 89% of participants felt that the number of messages were just right, 84.5% felt the messages contained all the information they needed relative to caring for a newborn and 98.8% indicated they would recommend this program to other new mothers. Conclusion Essential Coaching for Every Mother may play a role in increasing maternal self-efficacy and decreasing anxiety, although future work with a control group is needed to delineate the true effects of the program. Overall, mothers were satisfied with the Essential Coaching for Every Mother program and would recommend it for other mothers, during COVID-19 and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».