Value Conflict, Lack of Rewards, and Sense of Community as Psychosocial Risk Factors of Burnout in Communication Professionals (Press, Radio, and Television)
Notice bibliographique
Résumé
Journalists are at particular risk of work-related stress and burnout. The objective of this study is to describe and analyze the principal factors involved in the appearance of burnout in communication professionals, as well as the possible interactions between them and with self-reported health, and to observe whether the variables involved are the same in different types of environments. To achieve this objective, 292 participants answered the following measurement instruments: Demographic and labor datasheet; Maslach Burnout Inventory (MBI General survey); Areas of Worklife Scale (AWS); and General Health Questionnaire (GHQ -12). The results were the following: Emotional Exhaustion (EE) shows direct correlation and statistical significance with the other two burnout dimensions, Depersonalization (DP) and Personal Accomplishment (PA), also with health perception variables and inverse and statistical significance with the workload, control, rewards, community, fairness, and values. A multiple linear regression model shows workload and values as inverse EE predictors, which confirms a burnout process in which EE contributes as the main dimension in DP and is shown to be a precursor of PA, itself. When comparing different types of media, journalists who work in institutional press offices presented significantly lower scores in PA and higher in control, rewards, community, justice, and values. Therefore, further research should be carried out in order to analyze the protective role of these variables regarding PA and burnout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».