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Enregistrement W3120665010 · doi:10.5430/ijfr.v12n1p297

The Moderating Effect of Leaders’ Experience on Leadership Styles and Crisis Management in the Jordanian Hotel Sector

2021· article· en· W3120665010 sur OpenAlexvenueno aff
Raed Hussam Alzoubi, Amar Hisham Jaaffar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Financial Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOrganizational and Employee Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipTransactional leadershipLeadership styleSituational leadership theoryPsychologyPublic relationsValue (mathematics)BusinessShared leadershipCost leadershipCrisis managementContingencyContingency theoryMarketingManagementPolitical scienceEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crisis management is vital for hotels to survive in the present competitive business climate in Jordan. Previous research into leadership and crisis management produced inconclusive results. Therefore, the influence of a leader’s experience on the relationship between leadership styles and crisis management needed to be further investigated and analyzed. A quantitative study involving a self-administered questionnaire was carried out using respondents in management roles at 3 to 5-star hotels operating in Jordan. The Smart-PLS 3.0 was used to analyze the survey data. Results show that transformational and transactional leadership has a positive and significant relationship with crisis management practice. Furthermore, a leader’s experience plays an important role in improving the relationship between a transformational leadership style and crisis management. However, the results show that although, leadership style is important, a leader’s experience can be of even greater value if they possess a transformational leadership style. From the perspective of contingency theory, when managing a crisis, the style of leadership is contingent on situational factors and a leader with experience may have an extra advantage in influencing his/her subordinates to practice crisis management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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