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Enregistrement W3120666667 · doi:10.1371/journal.pone.0245088

Met and unmet needs of homeless individuals at different stages of housing reintegration: A mixed-method investigation

2021· article· en· W3120666667 sur OpenAlexafffundabout
Marie‐Josée Fleury, Guy Grenier, Judith Sabetti, Karine Bertrand, Michèle Clément, Serge Brochu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMaslow's hierarchy of needsPsychological interventionSpecial needsSupportive housingBasic needsNeeds assessmentGerontologyStigma (botany)Social needsPublic housingSocial supportMedicinePsychologyEnvironmental healthHealth careNursingPsychiatryPovertySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to identify and compare major areas of met and unmet needs reported by 455 homeless or recently housed individuals recruited from emergency shelters, temporary housing, and permanent housing in Quebec (Canada). Mixed methods, guided by the Maslow framework, were used. Basic needs were the strongest needs category identified, followed by health and social services (an emergent category), and safety; very few participants expressed needs in the higher-order categories of love and belonging, self-esteem, and self-actualization. The only significant differences between the three housing groups occurred in basic needs met, which favored permanent housing residents. Safety was the only category where individuals reported more unmet than met needs. The study results suggested that increased overall access to and continuity of care with family physicians, MD or SUD clinicians and community organizations for social integration should be provided to help better these individuals. Case management, stigma prevention, supported employment programs, peer support and day centers should particularly be more widely implemented as interventions that may promote a higher incidence of met needs in specific needs categories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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