Pedagogical Foundations of the Technology of Vocational Guidance for Students
Notice bibliographique
Résumé
Today, considering professional specialists' needs, the content and technology of training in career counseling from the perspective of practice are not sufficiently developed. Thus, a search for new forms, methods, and means of conducting career guidance with students is necessary. This article offers a broad range of technologies and their optimal combination in career guidance work with pupils in the integrated system “School – University.” A leading approach to the study of this problem is an integrative approach that leads to the necessity to use traditional and innovative technologies that contribute not only to effective assimilation of knowledge but also an early social adaptation of the prospective adolescents to university conditions. The present study consists of a needs assessment of students' career guidance and career counseling programs in the university. The research is based on a survey developed on a sample of 120 students from the Almaty schools. The collected data has been both qualitative and quantitative. The students have been inquired about their professional path, about their career decisions, personal and professional values, abilities and competencies, intentions for the future, etc. The study's most relevant results show that: students are poorly informed about job opportunities, their expectations for the future are not connected with their own knowledge and abilities, they do not have a coherent career plan, and they encounter major barriers in the career decision process. The results are important for career counselors as they can be used to develop career guidance programs in the university environment. Purpose of the research: to theoretically substantiate and experimentally test the pedagogical conditions of vocational guidance for senior schoolchildren in the context of specialized education. The article is valuable for teachers and faculty of educational and vocational institutions to organize and conduct career guidance with students, applicants, and students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».