Predictors of treatment benefits after enhanced external counterpulsation in patients with refractory angina pectoris
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enhanced external counterpulsation (EECP) is a noninvasive treatment that can decrease limiting symptoms in patients with refractory angina pectoris (RAP). Identifying responders to EECP is important as EECP is not widely available and relatively time intensive. HYPOTHESIS: The effect of EECP treatment on physical capacity in patients with RAP can be predicted from baseline patient characteristics and clinical factors. METHODS: This explorative study includes all patients from a cardiology clinic who had finished one EECP treatment and a 6 min walk test pre and post EECP. Clinical data, including Canadian Cardiovascular Society (CCS) classification and left ventricular ejection fraction (LVEF), were assessed before treatment. If patients increased their 6 min walking distance (6MWD) by 10% post EECP, they were considered responders. RESULTS: Of the 119 patients (men = 97, 40-91 years), 49 (41.2%) were responders. Multinomial regression analysis showed that functional status (i.e., CCS class ≥3) (OR 3.10, 95% CI 1.12-8.57), LVEF <50% (OR 2.82, 95% CI 1.02-7.80), and prior performed revascularization (i.e., ≤ 1 type of intervention) (OR 2.77, 95% CI 1.06-7.20) were predictors of response to EECP (p < .05, Accuracy 63.6%). Traditional risk factors (e.g., gender, smoking, and comorbidities) did not predict response. CONCLUSIONS: EECP treatment should be considered preferentially for patients that have a greater functional impairment, evidence of systolic left ventricular dysfunction, and exposure to fewer types of revascularization, either PCI or CABG. Improvement in 6MWD post EECP could imply improvement in physical capacity, which is a likely contributor to improved well-being among patients with RAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».