Fostering Undergraduate Medicine, Nursing, and Pharmacy Students’ Readiness for Interprofessional Learning Using High Fidelity Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Background Interprofessional education is directly linked to high-quality patient care, however, it remains unclear whether senior undergraduate medicine, nursing, and pharmacy students are ready for interprofessional education using high fidelity human patient simulators. Purpose The purpose of this study was to explore student's readiness for interprofessional learning and determine whether participation in high fidelity interprofessional education resulted in higher levels of readiness for interprofessional learning. Methods An interventional program starting with a pre-test before the program and a post-test after the program ends were designed with 24 students. The students were assigned to seven interprofessional teams. Each team participated in a high fidelity interprofessional education module designed to teach the clinical management of an adult patient experiencing acute anaphylaxis. The Readiness for Interprofessional Learning Scale (RIPLS) was used as the pre and post-test instrument. Results Prior to participation, students reported a high level of readiness for interprofessional learning, but that readiness significantly improved after participation, including more positive attitudes towards teamwork, enhanced communication skills, and improved respect and trust for team members. Conclusions The findings from this study show a higher level of readiness for high fidelity interprofessional learning using human patient simulators among senior undergraduate medicine, nursing, and pharmacy students. These findings support the integration of high fidelity interprofessional education into undergraduate medicine, nursing, and pharmacy undergraduate education programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».