Examining the effects of pre-pregnancy weight and gestational weight gain on allergic disease development in offspring: a protocol for a population-based study using health administrative databases in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Over the last 20 years, excess maternal pre-pregnancy weight (overweight and obesity) and gestational weight gain have become the most common morbidities in pregnancy. These morbidities may pose a threat to fetal immunological development through associated metabolic dysfunction and inflammation and, as such, may partly explain the concurrent rise of paediatric allergic disease. We will examine the effect of maternal pre-pregnancy weight and gestational weight gain during pregnancy on the incidence of allergic diseases among offspring in Canada's most populous province. Methods and analysis: We will conduct a retrospective, population-based cohort study of all singleton live births to residents of Ontario, Canada in 2012-2013 and 2013-2014. The study population will be defined using maternal-newborn records from the provincial birth registry, which captures information on maternal pre-pregnancy weight and gestational weight gain. The cohort will be linked with provincial health administrative databases, allowing for follow-up of neonates through early childhood until 2019 (5-7 years of age). Allergic disease development (asthma, rhinitis, atopic dermatitis and anaphylaxis) will be ascertained using diagnostic codes from healthcare encounters. Potential confounders have been identified a priori through a directed acyclic graph. Cox proportional hazards regression models will be employed to assess the associations between maternal pre-pregnancy weight, gestational weight gain and incident paediatric allergic disease. Several preplanned sensitivity analyses will be conducted, including a probabilistic bias analysis of outcome misclassification. Ethics and dissemination: Ethics approval was obtained from the Research Ethics Board of the Children's Hospital of Eastern Ontario and the ICES Privacy Office. Findings will be disseminated in scientific conference presentations and peer-reviewed publications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».