Clinical features and relative factors of constipation in a cohort of Chinese patients with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Constipation as a most common non-motor symptom of Parkinson's disease (PD), has a higher prevalence compared to the general population. The etiologies of constipation in PD are diverse. In addition to physical weakness and other factors of disease, the lifestyles and eating habits are also important factors. Therefore, the prevalence and influencing factors of constipation may vary among different populations. AIM: To determine the prevalence of constipation and analyze relative factors in a cohort of Chinese patients with PD. METHODS: All the patients diagnosed with PD according to the movement disorders society criteria were consecutively collected by a self-developed questionnaire. Rome III diagnostic criteria were used to assess functional constipation and Wexner score was used to estimate the severity of constipation. Non-motor symptoms (NMS) were assessed with the non-motor symptoms assessment scale (NMSS). Unified Parkinson's disease Rating Scale III (UPDRS III) was used to evaluate the severity of motor symptoms. The modified Hoehn-Yahr stage was used to evaluate the severity of PD. Cognitive function was assessed using Montreal cognitive assessment (MoCA). Depression and anxiety were rated with the Hamilton depression scale (HAMD) and the Hamilton anxiety scale (HAMA). Quality of life was assessed using the Parkinson's disease Questionnaire-39 items (PDQ-39). RESULTS: < 0.001). CONCLUSION: Our findings confirm that constipation has a relatively high frequency in patients with PD. PD patients with constipation have a higher incidence of depression, which leads to worse quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».