Ignition Studies of C1–C7 Natural Gas Blends at Gas-Turbine Relevant Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract New ignition delay time measurements of natural gas mixtures enriched with small amounts of n-hexane and n-heptane were performed in a rapid compression machine to interpret the sensitization effect of heavier hydrocarbons on auto-ignition at gas-turbine relevant conditions. The experimental data of natural gas mixtures containing alkanes from methane to n-heptane were carried out over a wide range of temperatures (840–1050 K), pressures (20–30 bar), and equivalence ratios (φ = 0.5 and 1.5). The experiments were complimented with numerical simulations using a detailed kinetic model developed to investigate the effect of n-hexane and n-heptane additions. Model predictions show that the addition of even small amounts (1–2%) of n-hexane and n-heptane can lead to increase in reactivity by ∼40–60 ms at compressed temperature (TC) = 700 K. The ignition delay time (IDT) of these mixtures decrease rapidly with an increase in concentration of up to 7.5% but becomes almost independent of the C6/C7 concentration beyond 10%. This sensitization effect of C6 and C7 is also found to be more pronounced in the temperature range 700–900 K compared to that at higher temperatures (> 900 K). The reason is attributed to the dependence of IDT primarily on H2O2(+M) ↔ 2ȮH(+M) at higher temperatures while the fuel dependent reactions such as H-atom abstraction, RȮ2 dissociation or Q.OOH + O2 reactions are less important compared to 700–900 K, where they are very important.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».